一直以來(lái) Llama 可以說(shuō)是 AI 社區(qū)內(nèi)最強(qiáng)大的開(kāi)源大模型。但因?yàn)殚_(kāi)源協(xié)議問(wèn)題，一直不可免費(fèi)商用。今天Meta 發(fā)布了大家期待已久的免費(fèi)可商用版本 Llama 2。作為 Meta 宣布的首批合作伙伴之一，亞馬遜云科技客戶可通過(guò) Amazon SageMaker JumpStart使用由 Meta 開(kāi)發(fā)的 Llama 2 基礎(chǔ)模型！

Llama 2 大語(yǔ)言模型 (LLM) 系列是經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的生成式文本模型，其參數(shù)數(shù)量從 70 億到 700 億不等。微調(diào)的大語(yǔ)言模型稱為 Llama-2-chat，它們專(zhuān)為對(duì)話用例進(jìn)行優(yōu)化，現(xiàn)在，SageMaker JumpStart 支持您輕松試用和使用這些模型；SageMaker JumpStart 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 中心，提供了對(duì)算法、模型和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的訪問(wèn)權(quán)限，以便您可以快速開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)。

Llama 2 簡(jiǎn)介

Llama 2 是一種使用優(yōu)化的 Transformer 架構(gòu)的自回歸語(yǔ)言模型。Llama 2 旨在用于英文領(lǐng)域的商業(yè)和研究用途。該模型提供了一系列參數(shù)規(guī)模，70 億、130 億和 700 億，以及預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的變量。

Meta 表示，微調(diào)的版本采用監(jiān)督微調(diào) (SFT) 和基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí) (RLHF)，與人類(lèi)喜好保持一致，從而確保實(shí)用性和安全性。Llama 2 使用來(lái)自公開(kāi)來(lái)源的 2 萬(wàn)億個(gè)字節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)的模型用于輔助式聊天，而預(yù)訓(xùn)練的模型可適用于各種自然語(yǔ)言生成任務(wù)。無(wú)論開(kāi)發(fā)人員使用哪個(gè)版本的模型，Meta 的負(fù)責(zé)使用指南都可以幫助指導(dǎo)通過(guò)適當(dāng)?shù)陌踩徑獯胧┒ㄖ坪蛢?yōu)化模型可能需要的額外微調(diào)。

Amazon SageMaker JumpStart 介紹

亞馬遜云科技致力于不斷降低機(jī)器學(xué)習(xí)的使用門(mén)檻。截至目前已經(jīng)幫助超過(guò)10 萬(wàn)家來(lái)自各行各業(yè)的不同規(guī)模的客戶使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行創(chuàng)新。為此亞馬遜云科技推出了機(jī)器學(xué)習(xí)一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái) Amazon SageMaker，為所有開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建、訓(xùn)練和部署基礎(chǔ)模型提供最大的便利，為更多客戶提供能夠訪問(wèn)基礎(chǔ)模型能力。作為 Amazon SageMaker 的核心組件之一，SageMaker JumpStart 內(nèi)置 300+ 種開(kāi)源模型，10+ 種預(yù)設(shè)場(chǎng)景解決方案，可以幫助用戶“一鍵式”部署和微調(diào)諸如 Stable Diffusion，Bloom、FLAN-T5、Alexa TM 等主流的生成式 AI 基礎(chǔ)模型，用戶可以通過(guò) SageMaker JumpStart 一鍵部署或微調(diào)眾多預(yù)訓(xùn)練模型，輕松開(kāi)發(fā)高質(zhì)量模型并縮短部署時(shí)間。

現(xiàn)在只需在 Amazon SageMaker Studio 中點(diǎn)擊幾下，或通過(guò) SageMaker Python SDK 以編程方式發(fā)現(xiàn)和部署 Llama 2，即可利用 Amazon SageMaker Pipelines、Amazon SageMaker Debugger 或容器日志等 SageMaker 功能體驗(yàn)?zāi)Ｐ托阅芎?MLOps 控制。模型部署到亞馬遜云科技安全環(huán)境中并接受您的 VPC 控制，有助于確保數(shù)據(jù)安全。目前，Amazon SageMaker Studio 支持 Llama 2 模型（僅限 us-east 1 和 us-west 2 地區(qū)使用）。

2023年4月亞馬遜云科技重磅推出以 Amazon Bedrock 為代表的生成式 AI “全家桶”，正式入局全球生成式 AI 大競(jìng)賽戰(zhàn)場(chǎng)，旨在攜手業(yè)界領(lǐng)先合作伙伴一起，不斷降低生成式 AI 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，助力企業(yè)釋放生成式 AI 的生產(chǎn)力與創(chuàng)造力。